老婆特爱吃水果，一次和老婆往家走，老婆非要买几斤苹果带回去，我说别买了，家里不是还有桔子么。老婆回了一句特噎人：“桔子能吃出苹果味儿来么？！”
和同学走在街上，发现地上不知谁掉了一毛钱硬币，同学把它拾起来，我笑他说：“丢不丢人？一毛钱你也捡。”同学回了一句：“这一毛钱要是买‘毒鼠强’，够毒翻你好几回的！”
一次跟单位的一个老大哥聊天，谈到歌星，我问他：“周杰伦你应该知道吧？”，老大哥摇了摇头说：“不太熟，没跟他喝过酒。”，我无语。
上学时，有一次生活费花超支了，便向同寝室的学友借钱，我的同学没说借不借，朝我笑了笑问我说：“你看我的脸干净么？”，我仔细看了看说：“没脏，挺干净的。” ...
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create or replace procedure sp_tmp_test(v_col1 in varchar2,v_col2 in varchar2)
as
v_num NUMBER;
v_char varchar2(10);
sql_text varchar2(2000);
sql_text1 varchar2(2000);
notes varchar2(500);
p_nError NUMBER;
V_ ...
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这是一个真实的故事。故事发生在西部的青海省，一个极度缺水的沙漠地区。这里，每人每天的用水量严格地限定为三斤，这还得靠驻军从很远的地方运来。日常的饮用、洗漱、洗菜、洗衣、包括喂牲口全都依赖这三斤珍贵的水。
人缺水不行，牲畜也一样，渴啊！终于有一天，一头一直被人们认为憨厚、忠实的老牛渴极了，挣脱了缰绳，强行闯入沙漠里唯一的也是运水车必经的公路。终于，运水的军车来了， 老牛以不可思议的识别力，迅速地冲上公路，军车一个紧急刹车戛然而止。老牛沉默地立在车前，任凭驾驶员呵斥驱赶，不肯挪动半步。五分钟过去了，双方依然僵持着。运水的战士以前也碰过牲口拦路索水的情形，但它们都不像这头牛这般倔犟。人和牛就这样耗着 ...
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一、注意事项：
首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。
其次，在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。
二、性能调整方面：
首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上（不考虑阵列的情况）。逻辑上，数据表空间与索引表空间分开。这是在建索引时应当遵守的基本准则。
其次，我们知道，在建立索引的时候要对表进行全表的扫描工作，因此，应当考虑调大初始化参数db_file_multiblock_read_co ...
- 18:17
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Savepoint 和 部分回滚(Partial Rollback)
在SQL和PL/SQL中Savepoint是在一事务范围内的中间标志。经常用于将一个长的事务划分为小的部分。保留点Savepoint可标志长事务中的任何点，允许可回滚该点之后的操作。在应用程序中经常使用Savepoint；例如一过程包含几个函数，在每个函数前可建立一个保留点，如果函数失败，很容易返回到每一个函数开始的情况。在回滚到一个Savepoint之后，该Savepoint之后所获得的数据封锁被释放。为了实现部分回滚可以用带TO Savepoint子句的ROLLBACK语句将事务回滚到指定的位置。
例
BE ...
- 17:31
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TRUNCATE和DELETE有以下几点区别
1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令DELETE将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。
2、TRUNCATE是一个DDL语言，向其他所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。
3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多。
4、TRUNCATE不能触发任何DELETE触发器。
5、不能授予任何人清空他人的表的权限。
6 ...
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操作数据存储（Operational Data Store，ODS）集成了当前的而非历史的明细操作数据，以支持操作环境和立即做出的决策。不是所有组织都有 ODS，但是如果他们有的话，ODS 可被当作“记录系统”，这表示它是权威信息的来源。遗留系统和 OLTP 系统将实时地、每小时或每天填充 ODS。数据仓库是组织信息体系结构的组成部分，它包含了历史的、明细的和概要的集成信息来支持决策和填充数据集市。数据仓库中的数据是非易变的，这意味着将周期性地进行更新和刷新并且被用户群体所理解。 数据集市（Data marts）是为满足已定义的用户组或业务领域（Business Area）对于特定业务信息的需 ...
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目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历 ...
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sysdate+(5/24/60/60) 在系统时间基础上延迟5秒
sysdate+5/24/60 在系统时间基础上延迟5分钟
sysdate+5/24 在系统时间基础上延迟5小时
sysdate+5 在系统时间基础上延迟5天
add_months(sysdate,-5) 在系统时间基础上延迟5月
add_months(sysdate,-5*12) 在系统时间基础上延迟5年
上月末的日期：select last_day(add_months(sysdate, -1)) from dual;
本月的最后一秒：select trunc(add_months(sysdate,1),'MM') - ...
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SELECT
Trunc(Trunc(SYSDATE,'MONTH')-1,'MONTH') First_Day_Last_Month,
Trunc(SYSDATE,'MONTH')-1/86400 Last_Day_Last_Month,
Trunc(SYSDATE,'MONTH') First_Day_Cur_Month,
LAST_DAY(Trunc(SYSDATE,'MONTH'))+1-1/86400 Last_Day_Cur_Month
FROM dual
;
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